Đại học Quốc gia Hà Nội: Sinh viên nghiên cứu 27 đề tài mới lạ về Khoc học Tự nhiên, Xã hội

Theo đại diện khoa Quốc tế - ĐH Quốc gia Hà Nội, trong năm học 2019-2020, có hơn 100 sinh viên của Khoa Quốc tế - Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đăng ký tham gia với 27 đề tài nghiên cứu thuộc các lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin; kinh tế và kinh doanh.

Qua các buổi đánh giá, xét duyệt cấp bộ môn, các Hội đồng nghiệm thu cấp Bộ môn đã lựa chọn được 15 báo cáo miệng trình bày tại phiên toàn thể và 27 báo cáo poster trưng bày tại Hội nghị.

Các báo cáo cho thấy sự đầu tư tâm huyết, có tính thực tiễn cao và gắn với các ngành đào tạo của Khoa như Kinh doanh quốc tế, Kế toán – Kiểm toán, Tài chính, Quản trị kinh doanh, Tin học và Kỹ thuật Máy tính, Hệ thống thông tin quản lý…

Đặc biệt, một số đề tài thuộc lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ đã ứng dụng được một số kỹ thuật, phương pháp, công nghệ tiên tiến của công nghiệp 4.0 như Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet Vạn vật (IoT), và các mô hình chuyển đổi số, học máy (machine learning), kỹ thuật học sâu (deep learning) trong công trình khoa học của mình, một số nhóm đã vận dụng các lý thuyết để đưa ra các hình mẫu (prototype), với những tham số khả thi về kỹ thuật; và một số kết quả khoa học được trình bày dưới dạng bài báo khoa học và có khả năng công bố tại các hội thảo được chỉ mục trong cơ sở dữ liệu Scopus.

Với những đề tài thuộc lĩnh vực khoa học xã hội, các nhóm cũng rất nhanh nhạy khi đưa các chủ đề nghiên cứu của mình đặt trong bối cảnh đại dịch COVID-19 như thị trường chứng khoán, du lịch, giáo dục…; về xu hướng kinh doanh mới; các dịch vụ ứng dụng công nghệ trong kinh doanh và dự báo cơ hội nghề nghiệp tương lai.  

Để giúp các nhóm thực hiện đề tài nghiên cứu có một bài báo cáo kết quả tốt và thuyết trình hiệu quả trước Hội đồng nghiệm thu, Khoa Quốc tế đã tổ chức buổi tập huấn và tập huấn hướng dẫn về phân tích số liệu (Giới thiệu về phần mềm SPSS, các thanh công cụ và các thống kê có thể sử dụng trong SPSS; Nhập và kiểm soát số liệu; Các phần phân tích số liệu); kỹ năng viết báo cáo khoa học và thuyết trình tại Hội nghị.

Hội nghị trao 2 giải Nhất, 2 giải Nhì, 5 giải Ba, 6 giải Khuyến khích, 2 giải Thuyết trình xuất sắc, 2 giải Tiềm năng, 5 giải Poster tốt nhất